是电信生态圈的一道救命符,AI下一代运维架构

原标题:AI 是电信生态圈的一道救命符?华为欲打造会“自动驾驶”的电信网络

原标题:华为丁耘:品质宽带实现三方共同驱动是关键

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电信一直是资本密集的行业,众所皆知,多年来电信运营商除陷入“剪刀效应”的痛苦中,业者面临不断提高资本支出(CAPEX)以扩充网络基础建设,但营收成长力道却疲软,另一方面电信设备的维运成本(OPEX)更是达到
CAPEX 的 2~3 倍,知名的电信与数据通讯战略咨询公司 CIMI 总裁 Tom Nolle
在2017 年就指出,大多数电信运营商的每比特收入(revenue per
bit)大幅下滑,甚至低于每比特成本(cost per
bit),两者呈现了交叉。

“品质宽带的实现,不仅需要构建宽带生态、加速网络架构的创新,还需要使用人工智能优化OPEX。“在瑞士日内瓦举办的2018超宽带高峰论坛(
UBBF)上,华为技术有限公司常务董事、运营商BG总裁丁耘如此说道。

随着全球运营商纷纷启动5G网络建设,通信网络变得越发复杂,连接数也将越来越多,传统的人工运维方式已经很难应对这种变化。一种很自然的思路是将多年的运维经验转化为智能管控系统,让网络自身具备一定的自我维护、自我修复功能,这就是人们经常谈论的自动驾驶网络技术。

在庞大的压力下,电信运营商无不积极另辟蹊径,除了新应用如视频、云
VR
之外,近几年回归成显学,且已在许多领域获得提高效率实证的人工智能(AI)是否可以成为电信生态圈的一道救命符?

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基于三十多年的电信网络经验,华为提出了SoftCOM
AI使能自动驾驶网络的解决方案。在近日举行的2019年度华为分析师大会上,华为SoftCOM
AI解决方案总裁韩雨发详细介绍了华为对自动驾驶网络的设想。

大势所趋,5G 时代少不了 AI

华为技术有限公司常务董事、运营商BG总裁丁耘

网络自动化已是共识

大数据分析在电信行业算是很普遍,通常是从用户帐单、呼叫中心的通话等数据来制定营销策略,不过越来越多通信网络的研究人员正在尝试使用机器学习技术来优化网络架构、控制和管理,并实现更多自主运营,也有不少相关论文被提出,像是神经网络算法可优化通信网络中的路由(routing)、开发基于
AI 的网络拥塞控制方案、以 AI 规划和管理通信网络等。

此次UBBF是继去年中国杭州之后第五次举办。会议吸引到来自世界各地多位客户、专家以及学者的参与。

据韩雨发介绍,目前业界对于发展自动驾驶网络已经形成了共识。爱立信提出,未来需要基于云架构构建下一代网络自动化的智能化方案;诺基亚认为,具有自动化分析能力将是下一代网络的主要特征;思科也在很早以前就提出了E2E驱动的解决方案。日本软银表示,希望通过AI技术来实现自动驾驶网络,将运营商的人力资源投入从以运维为主转向运营、运维各占一半,从而提升运营商的组织运作效率。

特别是在未来的 5G
网络,包括自动驾驶汽车、工业传感器、智能城市,使得网络复杂性大增,5G
网络的监控和管理很大程度上会超出人为控制的范围,以及因应行动数据流量的需求,布建大量的小基站,被视为是一项趋势,代表电信运营商未来需要管理的基地台会更多。“电信运营商将使用
AI 来管理和运营网络,否则他们的许多业务将无法生存,”
调研机构 Tractica
首席分析师 Mark Beccue 这么说。

2017年,在杭州举办的超宽带高峰论坛上,如何借助体验驱动运营,进而实现价值驱动网络部署是华为方面核心致力解决的问题。在这一方面华为也始终不断践行者。以香港电信为例,在过去一年中,华为与香港电信开展了重要的合作项目,双方合作优化了网络的流程,其中专线开通从原来4到6周
改善到3到4天。
另外,从消费角度,双方还开始协作开发双频套餐等提升客户体验。

为什么业界如此重视网络自动化?韩雨发认为主要有两个原因。

像是积极投入 AI 的 AT&T
先进技术和系统副总裁 Mazin Gilbert 不久前接受外媒采访时指出,目前 AT&T
有 3.5 万个小基站,为了建立 5G 网络,后续小基站数量将会成长到 10
万个,“它们要放在哪里?怎么建?目前需要花费 1
年的时间才能完成其中一个,导致无法规模化。”而 AT&T
的答案是利用机器学习和 AI“彻底重做网络规划的过程”。

而在本届论坛上,丁耘强调,未来品质宽带的实现需要从三方面共同发展,即:构建宽带生态、加速网络架构的创新,还需要使用人工智能优化OPEX。

一是5G时代的网络连接规模将迅速增加,运营商不仅要及时维护人与人之间的连接,还要维护大量人与物、物与物之间的连接,人工方式是无法承受的,只有自动驾驶网络才能有效维护海量连接。

相信 AI
可以是电信运营商一帖解药的还有电信设备巨擘华为。

其中,在构建产业生态方面,华为打造开放的视频内容聚合平台,广泛整合内容资源。同时,基于产业合作伙伴的协同创新,加速视频商业模式的构建。据了解,截止目前,华为已聚合了近
200 家内容服务商,帮助 100
多家运营商提供高品质的内容服务;不断升级视频体验,通过融合视频平台既支持固定视频、也支持移动视频、以及
行业视频等多种业务。同时,不断丰富家庭业务应用,统一家庭 Wi-Fi
网络的建设和运维
标准,打造开放的智慧家庭产业生态,不断延展宽带的商业边界。

二是用户体验和网络之间需要建立有效的关联性。韩雨发解释说,现在很多运营商仍然是基于问题来处理、优化网络,缺乏系统性、针对性。这样造成的后果就是58%的体验问题都是事后才被发现,即便设法弥补,对客户满意度的打击已经无法挽回。另一方面,随着网络规模和网络投资的增加,运维成本与收入的比例越来越高,运营商必须在增量与增收之间找到最佳的平衡点。要解决这些问题,AI被认为是最有效的手段。

华为用AI 维运电信网络

此外,关于系统架构性的创新,华为通过极简的网络架构实现弹性扩展、业务快速
TTM。另外,通过光网络、IP
和宽带接入的摩尔定律驱动,推动网络容量的不断升级演进,打破网络 CAPEX
投资与数据流量同步增长的矛盾。

据IDC统计,目前有63.5%的电信组织正在加大AI领域的投资。比如中国移动打造了自己的AI平台“九天”,AT&T有Acumos,沃达丰有Tobi
Chatbot;思科、IBM、谷歌、华为等全球主要ICT厂商也都发布了自己的AI方案。

在第五届全球超宽带高峰论坛(UBBF)上,华为常务董事、运营商
BG 总裁丁耘就指出,运营商 OPEX
常年居高不下,已经严重制约了业务的创新发展,引入人工智能技术,可以打破 OPEX
和网络规模同步增长的魔咒。

而针对运营商 OPEX 常年居高不下的问题,华为也通过引入 AI
技术帮助运营商实现智能化运维,持续提升运维效率、能耗效率和资源利用率,进而整体降低OPEX。与此同时,AI
的引入还帮助运营商实现预测性运维和主动的优化,先于用户
投诉提前修复网络故障,从而提升最终用户体验。返回搜狐,查看更多

三个优势

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那么,对于新一代通信网络来说,自动驾驶技术究竟能带来什么价值?韩雨发表示,概括起来就是敏捷性、运维自动化和智能性。

图|华为常务董事、运营商 BG
总裁丁耘(图片来源:华为)

敏捷性主要体现在网络、业务的部署速度上。目前网络、业务的部署周期基本上是以周为单位,从规划、设计、部署、交付,整个流程走下来速度非常慢。“一些复杂的业务甚至需要以年为单位来计算部署周期,而自动驾驶网络能实现分钟级部署。”韩雨发说。

丁耘在接受 DT
君采访时,举了几个已经在华为实际上线的 AI 系统,第一个 AI 应用是减少告警,丁耘指出,通讯设备维运最大的痛苦就是告警太多,比如一根光纤断了,可能一瞬间会产生上万个告警,不仅传输会产生告警,基站、核心网也会有,维运人员想在几万个之中找出故障的根源十分困难。华为通过历史经验大数据和人工智能,已经可以把
90% 的无关告警排除,让客户能够更快找到故障点。

运维自动化可以有效提高运营商的运维效率。韩雨发告诉记者,经过长期的发展和改进,目前运营商的运维体系已经有了很大的进步,但是仍然有很多工作是分区、分域、分组织的,这就使得各组织之间存在很多断点,往往需要通过表格、人工跟踪等方式进行沟通。未来的发展方向是一切都在基于策略的自动化闭环系统中完成。

第二个 AI
应用则是做流量预测及省电,
华为跟广东移动、浙江移动都在进行相关实验。例如,国内的高铁沿线都已有
4G 覆盖,轨道上每 10 分钟会过一辆火车,但是火车通过一个基站的时间只有 10
秒钟,剩下的 9 分 50 秒基本上是没有用户。因此,华为就利用 AI
技术预测火车来临前,该在什么时间点把基站打开,其他时间就让基站进入低功耗模式,并关掉部分载频,如此就能节省功耗。

智能性的作用体现在提供网络资源的利用效率上。从网络设备到站址、频段,电信行业的每一种投资都极为昂贵,因此即使能把这些投资的利用率稍微提高一些,所产生的效益都是非常大的。韩雨发举例说,运营商花了很多资金建设骨干网,但是建成之后,很多时候利用率只有30%到40%,大量资源被白白闲置。“借助AI来提高网络资源的利用率,是自动驾驶网络技术的一个主要方向。”韩雨发说。

“其实这个技术我们很多年前就有,但为什么一直没有规模商用?因为过去是由人判断,由人关掉载频,如此运维太过复杂,现在可以靠机器来做,”他说。而这就是
AI 的好处:通过大量数据的训练,机器就学会自动工作、甚至是推论及预测。

概括来说,自动驾驶网络重点解决的是可预测的问题,接手人工重复工作、复杂场景等问题,以此来帮助运营商降本增效。“今后的发展方向是基于业务来构建整个运维体系,进而提升用户的业务体验。”韩雨发说。

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