One mg4377娱乐电子游戏plus在抛弃了5000块验证开辟板之后,BlackBerryMate20首发搭载或为年度最强旗舰手提式无线电话机

原标题:细思极恐!7nm+双脑AI,麒麟980将让Mate20进一步接近未来

原标题:麒麟980体验爆表!华为Mate20首发搭载或为年度最强旗舰手机

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mg4377娱乐电子游戏,2018年8月31日,IFA
2018德国柏林电子消费展上,华为自主研发的手机芯片麒麟980正式发布,并宣布将会在10月16日发布的华为Mate
20系列上搭载首发。一时间,“地表最强”、“性能残暴”、“恐怖”等形容词也伴随麒麟980的发布纷沓而至,引发业界对华为Mate
20系列性能的猜想。

9月即将走完第一周的旅程,然而对于智能手机行业、对于华为而言,过去的一段时间里,华为在今年IFA电子展上推出的华为新一代顶级人工智能手机芯片——麒麟980的消息依然是整个行业震动的支点,不仅如此,华为Mate20将成为首发搭载麒麟980的旗舰手机。

据9月5日消息,5天前,德国柏林IFA展,华为消费者业务CEO余承东带来了华为新一代人工智能手机芯片麒麟980,亮出多个“首款”标签,诸如全球首发7nm制程手机芯片、全球首款Cortex-A76
Based
CPU和全球首款双核NPU等等。这一只给“自家用”的麒麟芯片,一经发布,便引起重磅关注。5天后,华为在上海举办媒体沟通会,进一步阐释了麒麟980的强悍性能和其背后的故事。

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“麒麟980是当前用户能够买到的最高性能处理器。”面对着下周即将发布的苹果A12处理器以及三个月的高通骁龙855,华为Fellow艾伟对麒麟980的定义坦诚和率真。那么,这款自带多个第一光环的芯片,是如何诞生的呢?

诚然,麒麟980芯片无论是在CPU方面还是在GPU方面都带来了巨大的突破,但是如果你对智能手机行业有更深层次的了解的话,你会发现,麒麟980和华为Mate20系列的到来为手机行业带来的将并非只是单纯性能的提升,而是智能手机发展方向的改变,而且后者才是重点。

关于这颗处理器,全球最早商用7nm工艺、通信方面率先支持LTE
Cat.21、内存方面支持全球最快的LPDDR4X颗粒等等这都不算什么,更重要的是,麒麟980成为了搭载双核NPU(Dual-NPU)的移动端芯片。

丢掉了5000多块电路板

智能手机性能仍未过剩,麒麟980证明摩尔定律依然适用

6个世界第一使得人们对这颗处理器的期待空前高涨,但这些优势的加持代表着什么呢?或许,以下这些数据可以为你解惑一二。

从2015年开始,华为着手进行7nm工艺研究,2016年实现了定制特殊基础单元,构建高可靠性IP,2017年开始SoC工程化验证,2018年,麒麟980正式面世并大规模量产。艾伟讲道,麒麟980的诞生历经了36个月的研究与开发,1000余名半导体设计与工艺专家参与其中,经历了两次大版本的迭代,扔掉了5000余块工程验证开发板。他进一步阐释道,2017年,开始SoC工程化验证工作后,不管是工艺的变化还是各种功能元件的加入,麒麟980只有一次修改的机会,这次机会必须把所有的问题解决掉。

随着科技的快速发展,很多朋友会发现一个比较有趣的问题。去年还是旗舰机的配置,今年好像也只够千元档了,而且这样的戏码每一年都在重复。结合近几年移动芯片工艺提升面临挑战,摩尔定律被唱衰的论调不时见诸网络,以至于不少人抛出了“智能手机性能过剩”的言论。

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“很多人问我,在这个过程中遇到最大的挑战是什么?”艾伟表示,“最大的挑战不是一个挑战,可能是1000个挑战。更是三年前我们定义了量产计划,今天能否实现?能否向用户交代?”艾伟表示,哪怕只有一个技术不成熟,要等到年底量产都是大问题。艾伟透露,为了7nm制程,华为研发投资远远超过了3亿美元。

当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。摩尔定律揭示了信息技术进步的速度,也解释了同样配置去年是旗舰今年只够千元机的原因。从28nm、20nm、16nm到10nm,手机芯片工艺的提升,也是摩尔定律有力的证明。如今,虽然手机芯片工艺的提升面临更高的技术要求,需要考虑量产良品率、投入产出比等一系列复杂的问题,以至于芯片工艺迭代速度有所放缓,但是7nm工艺麒麟980的到来则证明虽然走下来有些难,但是摩尔定律这个架构依然还能继续用。

以7nm制程工艺在麒麟980身上的应用为例,它集成了69亿晶体管而麒麟970则是55亿,这也就使得,麒麟980的性能相比麒麟970提升75%,功耗下降58%。

遵循摩尔定律,守住原有尺寸

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虽然摩尔定律没有失效,但不容忽视的事实是,在相同尺寸的电路板上集成更多数量的晶体管变得越来越困难。艾伟讲道,克服重重挑战,麒麟980在集成了69亿个晶体管的基础上,守住了原有芯片尺寸,仅相当于1分钱硬币大小。“这是一件很难的事情。”艾伟说。

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