AI人工智能时代,用GPU杀入医疗市场

原标题:招募 | 阿联酋国家级AI研究院招收大量研究员、工程师

据凤凰科技讯,2001年6月26日,著名导演史蒂文·斯皮尔伯格执导的《人工智能》(英文名:《AI》)在美国上映。影片讲述的是机器人小男孩大卫为了寻找养母,并缩短机器人与人类的差距而奋斗的故事。

mg4377娱乐电子游戏 1

学术青年有两大痛点:一个是寻找继续进修的offer机会;另一个是寻找学术会议workshop的投稿渠道。

mg4377娱乐电子游戏 2

导语:从爆炸性的TNT开始,英伟达NVIDIA就以GPU制作商为人所熟悉,现在已是最大的GPU制造商,后来NVIDIA扩展GPU用途,在单机中实现了GPU通用运算处理,加速视频剪辑、图像处理,把GPU用作高性能计算机集群协处理器,大幅度提升运算能力。借助近年人工智能热潮,NVIDIA想把GPU推广到更多领域当中,比如说汽车自动驾驶,甚至是医疗,来一场人工智能革命。我们将一连数篇文章,讲述NVIDIA用GPU实现人工智能的幕前幕后故事。

而与此同时,企业研究院及高校研究机构也同样面临宣传自身招募/征稿信息的不便。

《人工智能》电影剧照

mg4377娱乐电子游戏 3

为了消除彼此的信息不对称,AI
科技评论从今年开始,开启招募专栏,为学术青年提供两大领域的启事:

大卫是一个被输入情感程序的机器人男孩,Cybertronics
Manufacturing公司员工亨瑞和他妻子制造出的一个试验品。他们收养了大卫,并给了他足够的爱,但是人类与机器都无法接受大卫。于是大卫踏上旅程去寻找真正属于自己的地方,渴望成为一个真正意义上的人。

在2017年召开的GPU技术开发会议(GPU Technology Conference
2017)上,NVIDIA与丰田汽车宣布了合作推广自动驾驶,深受世人的瞩目,也掩盖了NVIDIA在医疗领域的努力。其实在过去一年中,NVIDIA发表与医疗相关报告已经超过50份,是历年的2倍以上,不少报告是刊发在美国Mayo
Clinic等主流医疗组织当中,NVIDIA在医疗领域有了深入发展,而且是实质性发展。

1.高校实验室博士生招生和博士后招募

在这部影片上映15年后,机器人还没有成为真正意义上的人,
但人工智能在围棋领域战胜了人类。它的强大和超强的进化能力,让人类棋手难以望其项背。

NVIDIA在医疗行业关系日益变得紧密,最明显的例子莫过于在硬件上,今年来越来越多CT机、超声波诊断设备搭载了NVIDIA的GPU。在以往的医疗图像诊断设备大多是采用FPGA(Field
Programmable Gate
Array,可编程门阵列)处理器进行运算的,可随着运算量的大幅度增加FPGA已难以应付,于是引入擅长于并行运算的GPU进行协运算非常必要。今天中端或以上的CT机大多集成了GPU
,在超声波成像设备中GPU被用于处理彩色多普特图像。

2.会刊期刊相关或workshop的论文投稿

mg4377娱乐电子游戏 4

除了在医疗设备上加入GPU,NVIDIA也在医疗技术、生命科学领域发力,为此组建了面向医疗器械厂商、研究院所与医疗机构的新团队。该团队现阶段集中力量投入医疗影像、医疗信息、基因研究、医药研究四个领域,选择这四个领域于其工作特性紧
密相关,它们都需要处理大量数据,而这正是GPU协运算优势所在。

*投递简历或投稿记得在邮件主题加上mg电子娱乐,【AI
科技评论】

AlphaGo以3:0战胜柯洁九段

mg4377娱乐电子游戏 5

*mg4377娱乐电子游戏,有相关需求的企业研究院或高校研究机构可以把详细的
JD发送至邮箱【guoyixin@leiphone.com】

“AlphaGo Master比AlphaGo
Lee(与李世石对战的版本)要强大,Master在对战中耗费的能力(性能和功耗)仅是Lee版本的十分之一,需要4个TPU在单台电脑上运行即可。“DeepMind首席科学家David Silver在AlphaGo
战胜李世石后这样解释说。

在医疗影像领域上,CT、MRI、超声波、内窥镜、病理影像诊断中均可用到GPU协运算。现在学术研究领域甚至开始尝试基于GPU的人工智能运算,利用GPU高并行运算能力处理实现神经网络处理,最终达成自我学习功能,并应用在不同领域当中。

*如果有开发类应聘岗位需求可点击链接查看 AI
科技评论友军的推送「」

AlphaGo强大到令人绝望,引发了“人工智能威胁人类”的讨论。但在本质上,人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。

在更早时候,NVIDIA已经与医疗影像设备展开私下交流,为日本医疗影像设备制造商提供导入AI的技术支持,向部分设备制造商、研发机构交付了名为“DGX-1”的超级计算机,对于欧美厂商则是提供数据处理服务。

阿联酋国家级 AI 研究院招收大量研究员、工程师

一旦涉及到算法、数据,就离不开计算。在这个领域,用来计算的硬件主要是TPU、GPU和CPU,他们背后代表的公司则分别是谷歌、英伟达和英特尔。这几家公司彼此竞争,又互相需要。

mg4377娱乐电子游戏 6

起源人工智能研究院 — Inception Institute
of Artificial Intelligence
(IIAI)是阿拉伯联合酋长国的国家级人工智能研究院,位于阿联酋首都阿布扎比
(Abu
Dhabi)。英国东安格利亚大学计算机视觉教授邵岭担任该研究院的负责人(CEO and
Chief Scientist)。

TPU(Tensor Processing
Unit)是专为机器学习而定制的芯片,经过了专门深度机器学习方面的训练。谷歌工程师Norm
Jouppi介绍,在人工智能相关的算法上,它的计算速度更快,计算结果更精准,同时也更加节能。

此外,对于那些规模不大但有意于应用AI的中小企业甚至是初创企业,NVIDIA也乐意提供帮助,比如说日本的PKSHA
Technology公司,在NVIDIA支持下,其X光摄影辅助诊断技术在验证阶段已经实现对医生读片诊断提供足够信息支持。

mg4377娱乐电子游戏 7

mg4377娱乐电子游戏 8

在医疗信息领域,NVIDIA用深度学习功能去分析病着的病例,从以往医疗中去预测可能出现的疾病,优化医疗方案和减少药物剂量;在基因研究领域,深度学习被用于分析基因突变以及其临床表现,在日本投入使用的部分DGX-1正是负责此工作;医药研究领域,人工智能技术将广泛用于分析药物副作用、预测药物的靶蛋白结构等方面。简而言之,基于GPU的人工智能在医疗领域有着非常广泛的用途。

相关文章